PD:Tecnologies de la Informació en Fisiologia

Plan docente de la asignatura

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Datos generales

Nombre de la asignatura: Tecnologías de la Información en Fisiología

Código de la asignatura: 572393

Curso académico: 2019-2020

Coordinación: Ginés Viscor Carrasco

Departamento: Departamento de Biología Celular, Fisiología e Inmunología

créditos: 6

Programa único: S

Consideraciones previas

Por la propia naturaleza del curso, todos los enlaces en el Campus Virtual UB que dirigen a recursos y fuentes de información están sometidos a una continua renovación. Por ello se ha evitado hacer una relación estable muy exhaustiva en este documento. Cada año se facilita a través del Campus Virtual de la UB de forma dinámica y actualizada una completa recopilación de enlaces a los recursos.

Horas estimadas de dedicación

Horas totales 150

Actividades presenciales y/o no presenciales

- Teórico-práctica	Presencial	3
- Tutorización por grupos	Presencial	24
- Ejercicios prácticos	Presencial	18
- Prácticas de ordenador	Presencial	21
- Otras prácticas	Presencial	3

Trabajo tutelado/dirigido

Aprendizaje autónomo

Competencias que se desarrollan

— Capacidad de poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

— Capacidad de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de los conocimientos y juicios.

— Capacidad de comunicar las conclusiones, y los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

— Capacidad de adquirir las habilidades de aprendizaje que permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

— Capacidad de obtener, analizar y gestionar información sobre los avances científicos en el área de la fisiología.

— Capacidad de integrar las nuevas tecnologías en la labor investigadora o académica y utilizarlas de forma adecuada.

— Capacidad de adquirir habilidades específicas para desarrollar trabajo de investigación básica y aplicada en el laboratorio, en el ámbito de la fisiología.

— Capacidad de elaborar informes claros y concisos de los resultados de un trabajo, con una formulación clara de las conclusiones obtenidas.

— Capacidad de actuar de forma crítica y autocrítica y de mostrar actitudes coherentes y valores respetuosos con las concepciones éticas y deontológicas.

— Capacidad de utilizar fuentes de información científica y bases de datos para centrar los conocimientos actuales en temas de interés en fisiología.

— Capacidad de utilizar métodos y aplicaciones avanzadas para la difusión de resultados de investigación y para compartir recursos.

Objetivos de aprendizaje

Referidos a conocimientos

— Conocer las bases para la adecuada integración del uso de las nuevas tecnologías informáticas en el desarrollo del trabajo experimental en el área de la fisiología.

— Adquirir la capacidad de desarrollar estudios de búsqueda y análisis en el ámbito de la fisiología.

Referidos a habilidades, destrezas

— Trabajar con las fuentes de información, a través de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.

— Sintetizar y comunicar la información científica.

— Evaluar adecuadamente y conocer el campo de aplicación de diferentes test estadísticos para una correcta extrapolación de la información.

— Adquirir los conocimientos suficientes para realizar un adecuado tratamiento de los datos experimentales en la labor investigadora dentro del campo de la fisiología, tanto en medidas directas como indirectas.

Bloques temáticos

1. La revisión bibliográfica

1.1. Bases de datos: búsqueda, filtrado y recuperación de información en línea. Estrategias de búsqueda y comparación entre buscadores especializados

1.2. Gestión de bases de datos bibliográficas personales: administración, búsqueda, filtrado y recuperación de información en bases de datos personales. Inserción, actualización y construcción de listados de citas y referencias bibliográficas. Personalización de formatos de salida

2. El tratamiento de los resultados experimentales

2.1. Procesamiento de datos: importación, edición e intercambio de datos entre aplicaciones. Organización de los datos y su preparación para el tratamiento estadístico

2.2. Representación gráfica: selección de los formatos más idóneos. Ideas generales para la presentación gráfica. Tipos de gráficos avanzados en Excel y otros métodos de representación gráfica con paquetes estadísticos. Diagramas triaxiales y tridimensionales. Boxplots y gráficos de superficie

2.3. Herramientas básicas de análisis de imágenes. Image-J y Kinovea

3. La difusión de los resultados

3.1. Memorias y artículos: aplicación de plantillas y estilos. Inclusión de material gráfico y de tablas. Tipos de ficheros con formato de imagen y sus ventajas e inconvenientes. Glosarios, tablas de contenido e índices. Marcadores e hipervínculos. Vinculación con bases de datos bibliográficos

3.2. Paneles, transparencias y diapositivas: normas generales de organización y diseño de paneles de información. Vista de esquema. Utilización avanzada de estilos y fondos. Uso de cliparts específicos. Preparación de pósteres

3.3. Presentación en pantalla: explotación de los recursos en línea. Inclusión de sonidos, videoclips, animaciones y otros objetos. Programación de la presentación: intervalos y transiciones. Presentaciones portátiles

4. Estableciendo y manteniendo contactos

4.1. Foros y grupos de noticias en ciencia y tecnología: puntos de entrada y lugares de interés. Listas de suscripción y fuentes web (RSS). Correo electrónico: aplicaciones y plataformas para celebrar reuniones en línea, videoconferencia y otras alternativas de colaboración en línea. Trabajo colaborativo fuera de línea (BSCW). Explotación de recursos en la nube: espacio de almacenamiento virtual, sincronización, salvaguarda de datos y uso de ficheros compartidos (Dropbox, OneDrive, GoogleDocs, Jolicloud, Fruux, etc.)

4.2. Redes profesionales en la ciencia actual: principales redes de colaboración y difusión:ResearchGate, LinkedIn, Academia.edu, Mendeley, etc. Posicionamiento científico: administración y difusión de publicaciones y currículo en línea: publicationlist.org, Google Scholar, etc. Persistent digital identifiers: ResearcherID, ORCID, Scopus Author Identifier. Repositorios de publicaciones. Guía SHERPA/RoMEO.

Metodología y actividades formativas

La metodología se fundamenta en:

— Clases teóricas magistrales y seminarios.
— Prácticas de laboratorio y ordenador.
— Clases de problemas, estudio de casos, ejercicios prácticos y ABP.
— Debate y discusión dirigidos sobre los trabajos y prácticas realizados.
— Búsqueda de información y presentación de informes de prácticas, memorias de trabajos y cuestionarios.

Evaluación acreditativa de los aprendizajes

Actividad de evaluación
— Control de asistencia y participación en las actividades presenciales.
— Seguimiento de las actividades de aprendizaje en el Campus Virtual (tareas, foros, cuestionarios).
— Presentación y discusión global de los trabajos finales en el modelo de evaluación continua.
— Prueba de síntesis en el modelo de evaluación única.

Evaluación continua
Participación en las actividades presenciales y calificación de las actividades de aprendizaje:
a) Evaluación del tratamiento de los resultados experimentales (tablas y gráficos) en dos actividades no presenciales: la primera consiste en la confección de un fichero de resultados, y la segunda, en el uso de la tarea desarrollada en el Campus Virtual «Taller para evaluar el tratamiento de datos». Este taller permite la evaluación por pares (dos compañeros) del trabajo realizado, empleando una plantilla o formulario de evaluación por número de errores. A la vez, permite la comparación con la evaluación del profesor. Todas las fases del desarrollo del taller son no presenciales (20 %).

b) Resolución de un caso práctico en forma de tarea que se entregará con el formato que escoja el propio alumno: documento en formato texto, presentación oral o póster. En dicho trabajo se entrega un archivo comprimido que debe contener todos los elementos individuales (imágenes, gráficos, informes estadísticos, archivo bibliográfico) y el producto conjunto final (80 %).

Evaluación única

Resolución de un caso práctico (100 %).

Fuentes de información básica

Consulteu la disponibilitat a CERCABIB

Libro

How to write and publish a scientific paper. Robert A. Day and Barbara Gastel. 7th ed. Cambridge [etc.] : Cambridge University Press, 2012