Dades generals |
Nom de l'assignatura: Estadística I
Codi de l'assignatura: 363647
Curs acadčmic: 2020-2021
Coordinaciķ: Francisco Javier Sierra Martinez
Departament: Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada
crčdits: 6
Programa únic: S
Hores estimades de dedicaciķ |
Hores totals 150 |
Activitats presencials i/o no presencials |
60 |
(Excepte el grup GIE.) |
- Teoricoprāctica |
Presencial i no presencial |
45 |
|||
- Prāctiques de problemes |
Presencial i no presencial |
15 |
Treball tutelat/dirigit |
40 |
Aprenentatge autōnom |
50 |
Recomanacions |
Atès el contingut de la matèria es recomana que l’estudiant hagi superat prèviament les assignatures Matemàtiques I i Matemàtiques II de primer curs. |
Competčncies que es desenvolupen |
- |
Capacitat d'aprenentatge i responsabilitat (capacitat d'anālisi, de síntesi, de visions globals i d'aplicaciķ dels coneixements a la prāctica / capacitat de prendre decisions i d'adaptaciķ a noves situacions). |
- |
Capacitat d'usar les tecnologies de la informaciķ i la comunicaciķ en l'acompliment professional. |
- |
Capacitat d'aplicar els mčtodes i instruments quantitatius bāsics per obtenir i analitzar la informaciķ de l'empresa i del seu entorn socioeconōmic d'acord amb les característiques de la informaciķ disponible. |
Objectius d'aprenentatge |
Referits a coneixements Interpretar els resultats de l’anàlisi descriptiva tenint en compte les seves limitacions.
Incorporar els conceptes de probabilitat i models estocàstics per resoldre problemes d’especificació del model més adequat per descriure una població estadística, prenent com a base la informació mostral prèviament elaborada.
Conèixer quin tipus d’informació és susceptible de ser analitzada a partir de les tècniques d’anàlisi estadística.
Referits a habilitats, destreses Gestionar eficaçment la informació proporcionada per les dades mitjançant l’ordenació en taules de freqüències, triar la representació gràfica més adequada i interpretar-la, i resumir les dades obtenint els estadístics descriptius rellevants. |
Blocs temātics |
1. Concepte i contingut de l’estadística
1.1. Estadística descriptiva i inferència estadística
1.2. Població i mostra
1.3. Classificació de les dades
1.4. Introducció a R-Commander
2. Distribucions de freqüčncies i representacions grāfiques
2.1. Distribucions de freqüències
2.2. Representacions gràfiques
3. Mesures de síntesi
3.1. Mesures de posició
3.2. Mesures de dispersió
3.3. Mesures de forma
4. Distribucions de freqüčncies bidimensionals
4.1. Distribucions conjuntes. Independència estadística
4.2. Mesures d’associació. Covariància i correlació
4.3. Regressió lineal
5. Teoria de la probabilitat
5.1. Introducció a la probabilitat: experiment aleatori. Axiomàtica i propietats
5.2. Probabilitat condicionada
5.3. Teorema de la intersecció. Independència estadística
5.4. Teorema de la probabilitat total i teorema de Bayes
6. Variable aleatōria
6.1. Concepte de variable aleatòria: variables aleatòries discretes i contínues
6.2. Distribució de probabilitat: funció de quantia i densitat
6.3. Funció distribució
6.4. Característiques d’una variable aleatòria: esperança matemàtica i variància
7. Distribucions de probabilitat unidimensionals
7.1. Distribucions de probabilitat discretes
7.2. Distribucions de probabilitat contínues
7.3. Convergència: teorema central del límit
Metodologia i activitats formatives |
La metodologia es basa a potenciar el treball presencial i no presencial de l’estudiant mitjançant diferents tipus d’activitats: |
Avaluaciķ acreditativa dels aprenentatges |
L’estudiant pot triar entre dues formes d’avaluació, continuada i única. I per demostrar la suficiència dels coneixements adquirits ha d’obtenir una qualificació, com a mínim, d’aprovat.
Avaluaciķ única L’alumnat que no fa l’avaluació continuada s’avalua amb un únic examen final, que suposa el 100 % de la qualificació, durant el període d’exàmens fixat pel Consell d’Estudis. Aquesta prova consisteix en preguntes de resposta múltiple, de contingut tant teòric com pràctic, i engloba la totalitat del temari de l’assignatura. |
Fonts d'informaciķ bāsica |
Consulteu la disponibilitat a CERCABIB
Llibre
ALEA RIERA, Victoria. Estadística I: cuestiones tipo test con R-Commander. Barcelona: Edicions UB, 2011
ALEA RIERA, Victoria et al . Guía para el análisis estadístico con R-Commander. Barcelona: Textos Docents 391 Edicions UB, 2014
ALEA RIERA, Victoria Estadística para las ciencias sociales: cuestiones tipo test. Madrid: AC, Alfa Centauro, 2002
LIND, Douglas A. Estadística aplicada a los negocios y a la economía. 16ª ed. México: McGraw-Hill, 2015
MARTIN GUZMÁN, Pilar. Manual de estadística descriptiva. Cizur Menor: Aranzadi, 2006
MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, Fco.Javier. Introducción a la estadística económica y empresarial: teoría y práctica. 3a ed. Madrid: AC, Alfa Centauro, 2011
MONTIEL TORRES, Ana María. Elementos básicos de estadística económica y empresarial. Madrid: Prentice-Hall Int., 2002
NEWBOLD, Paul. Estadística para los negocios y la economía. Madrid: Prentice-Hall, 1998
PEÑA, Daniel; ROMO, Juan. Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Madrid: McGraw-Hill Int., 2003
PÉREZ LÓPEZ, César. Estadística aplicada a través de Excel. Madrid: Prentice Hall, 2011
Pāgina web
Instituto Nacional de Estadística [en línia] Madrid [Consulta: 2 de juny de 2017]. Disponible a: http://www.ine.es
Institut d’Estadística de Catalunya.Idescat.[en línia] Barcelona [Consulta: 2 de juny de 2017]. Disponible a: http://www.idescat.cat
Banco de España [en línia] Madrid [Consulta: 2 de juny de 2017]. Disponible a: http://www.bde.es
ALEA, V., VILADOMIU, N.[en línea] Barcelona [Consulta: 2 de juny de 2017]. Disponible a: http://www.ub.edu/dpees/
Text electrōnic
ALEA, V., GUILLÉN, M., MUÑOZ, MC., TORRELLES; E., VILADOMIU, N. CD- Estadística descriptiva básica. Edicions Universitat de Barcelona. 2001