Dades generals |
Nom de l'assignatura: Programaciķ i Aplicacions
Codi de l'assignatura: 568957
Curs acadčmic: 2021-2022
Coordinaciķ: David Moriņa Soler
Departament: Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada
crčdits: 2,5
Programa únic: S
Hores estimades de dedicaciķ |
Hores totals 62.5 |
Activitats presencials i/o no presencials |
22.5 |
- Teoricoprāctica |
Presencial |
13.5 |
|||
- Exercicis prāctics |
Presencial |
9 |
Treball tutelat/dirigit |
20 |
Aprenentatge autōnom |
20 |
Competčncies que es desenvolupen |
— Capacitat per fer els càlculs estadístics i actuarials utilitzant programes informàtics.
|
Objectius d'aprenentatge |
Referits a coneixements
Referits a habilitats, destreses
|
Blocs temātics |
1. Introducciķ al SAS
1.1. Introducció a l’entorn SAS
1.2. Estructura dels programes SAS: DATA i PROC
1.3. Conjunts de dades de SAS i biblioteques
1.4. Importació i exportació de dades
2. Programaciķ en l’etapa DATA
2.1. Tractament específic de variables. Funcions
2.2. Manipulació d’observacions
2.3. Diagnòstic i depuració d’errors
3. Combinaciķ de conjunts de dades SAS
3.1. Fusió de conjunts de dades SAS
3.2. Actualització de conjunts de dades SAS
4. Procediments bāsics en SAS
4.1. Introducció a l’etapa PROC
4.2. Procediments estadístics i gràfics
5. Llenguatge matricial en SAS
5.1. Procediment IML i aplicacions
5.2. Matrius i funcions IML
5.3. Programació amb IML
6. Casos prāctics amb SAS
6.1. PROC GLM
6.2. Models lògit, Poisson i binomial negativa
6.3. Model lògit multinomial generalitzat
6.4. Model lògit condicional
7. Anālisi de dades avanįada amb Excel
7.1. Filtres avançats
7.2. Taules dinàmiques
7.3. Macros de Visual Basic
7.4. Gràfics
Metodologia i activitats formatives |
El mètode docent es basa en dos tipus d’activitats presencials dutes a terme en aules d’ordinadors: |
Avaluaciķ acreditativa dels aprenentatges |
Es fan dues proves presencials d’avaluació continuada amb un pes del 50 % cadascuna. La primera prova es fa quan s’arriba a meitat del temari, mentre que la segona es fa al final del temari. La nota d’avaluació continuada és la mitjana aritmètica de les notes de les dues proves.
Avaluaciķ única — Examen final en la data fixada per la Comissió de Màster. Suposa el 100 % de la nota. |
Fonts d'informaciķ bāsica |
Consulteu la disponibilitat a CERCABIB
Llibre
Cody, R.(2007) Learning SAS by Example: A Programmer’s Guide. Cary NC:SAS, Institute inc.
Delwiche, Lora D. y Sugan J. Salughter (2008). The Little SAS book: A primer, 4 ed Cary NC:SAS, Institute inc.
Etheridge, D. (2010) Microsoft Excel Data Analysis. Ed.Wiley
Kleinman, K. i Horton, N.J. (2010) Using SAS for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics. Champan and Hall. London, New York.
Kleinman, K. i Horton, N.J. (2010) SAS and R: Data Management, Statistical Analysis and Graphics. Champan and Hall. London, New York.
Littell, R.C., et al. (2006) SAS for Mixed Models. Cary NC:SAS, Institute inc.