En acabar de cursar l’assignatura, l’alumne ha de ser capaç de:

• Conèixer els conceptes bàsics de la inferència estadística, especialment la manera d’utilitzar i interpretar els intervals de confiança i els contrastos d’hipòtesis. Comprendre l’efecte que poden tenir la variabilitat, la grandària mostral i la precisió exigida per l’experimentador en els dos marcs inferencials principals.

• Adquirir, prèviament als coneixements d’inferència estadística, prou capacitat per reconèixer els models discrets i continus més rellevants en biologia, ja que el curs s’orienta fonamentalment a l’estadística paramètrica clàssica. Per aquesta mateixa raó, també cal consolidar els conceptes bàsics de la teoria de la probabilitat adquirits al batxillerat.

• Conèixer la regressió lineal simple i alguns rudiments d’estadística no paramètrica i de remostratge.

• Abordar l’anàlisi dels resultats d’un experiment o d’un conjunt d’observacions i conèixer tècniques d’estadística descriptiva per resumir la informació de manera adient.

• Fomentar la capacitat d’anàlisi i de raonament de l’alumnat, per la qual cosa es fa més èmfasi en les premisses i en les condicions d’aplicació i d’interpretació que en les fórmules de resolució. Es potencia l’ús de recursos computacionals, tant en la part del curs dedicada a l’estadística descriptiva com en la part inferencial, en detriment d’altres aproximacions més tradicionals exclusivament basades en formularis i taules de distribucions en el mostratge.

• Saber resumir en forma tabular, gràfica o numèrica, dades categòriques, comptatges i variables contínues.

• Saber mesurar el grau de relació entre variables categòriques, comptatges i variables contínues.

• Saber reconèixer els models de probabilitat més habituals en les ciències ambientals i conèixer-ne les propietats bàsiques.

• Saber calcular probabilitats condicionades i saber interpretar-les com a mesura de la bondat d’una prova diagnòstica en els termes aplicats habituals, com ara l’especificitat, la sensibilitat i els valors predictius de la prova.

• Saber reconèixer quina tècnica estadística cal aplicar en algunes situacions experimentals habituals, com ara els problemes d’una mostra i de dues.

• Saber formular un problema d’estimació en termes d’un interval de confiança (d’una mitjana, d’una diferència de mitjanes, d’una proporció) i saber utilitzar la informació proporcionada per prendre decisions.

• Saber calcular la grandària de mostra necessària per garantir una precisió fixada a priori en qualsevol dels intervals anteriors.

• Saber formular un problema de decisió en termes d’un contrast d’hipòtesi; conèixer-ne els dos tipus d’error associats.

• Saber utilitzar la informació proporcionada pels contrastos d’hipòtesis d’una mostra i dues (sota la premissa de normalitat, sense assumpcions paramètriques, per variables categòriques) per prendre decisions.

• Saber calcular la grandària de mostra necessària per garantir un plantejament adequat dels contrastos anteriors.

• Saber plantejar i interpretar els resultats d’una regressió lineal en termes descriptius i inferencials.

• Saber utilitzar alguna eina computacional que mecanitzi els diferents càlculs, saber interpretar-ne els llistats i elaborar-ne les conclusions en termes biològics.