Plan docente de la asignatura

 

 

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Datos generales

 

Nombre de la asignatura: Técnicas Estadísticas de Investigación Social (TEIS)

Código de la asignatura: 362524

Curso académico: 2021-2022

Coordinación: Guadalupe Cisneros Garrido

Departamento: Departamento de Econometría, Estadística y Economía Aplicada

créditos: 6

Programa único: S

 

 

Horas estimadas de dedicación

Horas totales 150

 

Actividades presenciales y/o no presenciales

60

 

-  Teórico-práctica

Presencial y no presencial

 

60

Trabajo tutelado/dirigido

40

Aprendizaje autónomo

50

 

 

Competencias que se desarrollan

 

   -

Disponer de recursos metodológicos (documental, estadística, informática, etc.) que posibiliten el análisis y la reflexión politológica y saber hacer trabajos de búsqueda, informes y evaluaciones de índole aplicada.

(Disponer de recursos metodológicos (documental, estadística, informática, etc.) que posibiliten el análisis y la reflexión politológica y saber realizar trabajos de investigación, informes y evaluaciones de índole aplicada.)

   -

Saber utilizar métodos cuantitativos y cualitativos, y tener una perspectiva pluridisciplinaria, según convenga en el problema planteado (búsqueda, estudio, toma de decisiones políticas o de gestión, etc.).

(Saber utilizar métodos cuantitativos y cualitativos, y tener una perspectiva pluridisciplinaria, según lo que convenga en el problema planteado (investigación, estudio, toma de decisiones políticas o de gestión, etc.))

Objetivos de aprendizaje

 

Referidos a conocimientos

— Obtener los conocimientos que permitan extraer la información contenida en los datos, e interpretarla de una manera eficiente y adecuada.

— Poder obtener una descripción numérica (y gráfica), ordenada y simplificada, de los datos obtenidos tras observar determinadas características de una población o muestra.

Una vez superado el curso se debe:

— Saber identificar cuál es la fuente más adecuada para obtener los datos que deben permitir implementar las técnicas de análisis estadístico descriptivo con el objetivo de obtener la información que se desea conocer.

— Conocer los estadísticos de síntesis más habituales dentro del conjunto de herramientas y técnicas englobadas dentro de lo que se denomina, de forma genérica, estadística descriptiva.

— Comprender la utilidad, las ventajas y los inconvenientes de cada uno de estos estadísticos, así como conocer en qué situaciones es más adecuado utilizar cada uno.

— Saber calcular estos estadísticos.

— Saber leer datos, definir variables y obtener los resultados del análisis descriptivo univariante y bivariante mediante el paquete estadístico Spss.

— Saber interpretar adecuadamente los resultados obtenidos.

 

Referidos a habilidades, destrezas

— Desarrollar el aprendizaje autónomo.

— Disponer de los hábitos adecuados en relación con los tipos de razonamientos lógicos en que se fundamenta el análisis estadístico.

— Tener un cierto espíritu crítico en relación con las herramientas y técnicas estadísticas presentadas para identificar sus limitaciones y las potencialidades en relación con el análisis de la realidad social.

— Ser capaz de argumentar, en cada uno de los casos, cuál es el cálculo que resulta adecuado para obtener la información necesaria.

— Ser capaz de interpretar y expresar de manera rigurosa los resultados de aplicar las herramientas y técnicas incluidas en los contenidos de la asignatura.

 

 

Bloques temáticos

 

1. Introducción al análisis estadístico de datos

*  1.1. Estadística y ciencias sociales
1.2. Las variables y sus tipologías
1.3. Fuentes de datos estadísticos

2. Análisis estadístico descriptivo univariante

*  1.2. Análisis de datos cualitativos

         2.1.1. Distribución de frecuencias: tabla y gráfico

2.2. Análisis de datos cuantitativos

         2.2.1. Distribución de frecuencias: tabla y gráficos

         2.2.2. Medidas de posición central: moda, mediana y media

         2.2.3. Medidas de posición no central: cuantiles

         2.2.4. Medidas de dispersión: recorrido, recorrido intercuartílico, varianza, desviación típica, coeficiente de variación

2.2.5. Medidas de asimetría: coeficiente de asimetría de Fisher

         2.2.6. Diagrama de cajas

2.3. Obtención de resultados mediante el paquete estadístico Spss. Presentación e interpretación

3. Análisis estadístico descriptivo bivariante

*  3.1. Tabla de distribución de frecuencias conjuntas y marginales. Tabla de contingencia y tabla de correlación
3.2. Distribuciones condicionadas. Tabla de perfiles fila y tabla de perfiles columna
3.3. Independencia estadística
3.4. Análisis de la asociación existente entre dos variables
         3.1.4. Determinación del sentido de la asociación mediante las tablas de perfiles
         3.4.2. Evaluación del grado de asociación: La V de Cramer
         3.4.3. Covarianza, coeficiente de correlación de Pearson y obtención de la recta ajustada.
         3.4.4. Coeficiente de correlación de rangos de Spearman

3.5. Obtención de resultados mediante el paquete estadístico Spss. Presentación e interpretación

4. Números índice

*  4.1. Cálculo de un índice simple
4.2. Enlaces y cambios de base

 

 

Metodología y actividades formativas

 

La asignatura comprende tres tipos de actividades de aprendizaje:

— Actividades presenciales. Una parte son clases magistrales, en las que se exponen los principales conceptos y contenidos, y se ponen a disposición de los estudiantes las principales herramientas de análisis. La otra parte incluye las clases prácticas, en las que se plantean ejercicios que se resuelven en clase de manera pautada por el profesorado. Parte de estas prácticas se resolverán mediante el paquete estadístico Spss.

— Actividades dirigidas no presenciales, centradas básicamente en la resolución de casos prácticos propuestos por el profesorado.

— Aprendizaje autónomo. El alumnado debe resolver otros ejercicios y estudiar las referencias bibliográficas básicas.

 

 

Evaluación acreditativa de los aprendizajes

 

Evaluación continua
De acuerdo con lo establecido en la normativa de evaluación de la UB, con carácter general se aplica la evaluación continua, que consta de dos partes. Por un lado, se evalúan las actividades llevadas a cabo a lo largo del curso y, por otro, se debe hacer una prueba de síntesis.

a) Trabajo continuado a lo largo del curso:

Actividad 1: prueba escrita de tipo test centrada en la valoración de los conocimientos adquiridos en relación con los temas 1 y 2.
Actividad 2: prueba escrita de tipo test centrada, principalmente, en la valoración de los conocimientos adquiridos sobre el tema 3.

b) Prueba de síntesis. La prueba es de tipo test y puede incluir preguntas sobre todo el temario.

En caso de que se obtenga una nota igual o superior a 3 en la prueba de síntesis, la nota final se obtendrá como media ponderada de todas las notas obtenidas a lo largo del curso: actividad 1 (30 %), actividad 2 (30 %), prueba de síntesis (40 %). En caso contrario la nota final será la nota de la prueba de síntesis.


El profesorado podrá tener en cuenta, adicionalmente a las pruebas evaluables, otro tipo de evidencias de aprendizaje. La valoración que el profesorado haga de estas evidencias permite mejorar, eventualmente, la nota aritmética obtenida como resultado de la calificación de las pruebas evaluables. Especialmente corresponde este hecho cuando la calificación final (actividades de EC + PS) es igual o superior a 7 y la nota de la prueba de síntesis es superior (Protocolo académico y docente de los grados de la Facultad de Derecho, art. 8).

Reevaluación

En caso de no superar la evaluación continua se puede optar a la reevaluación. La prueba de reevaluación es de tipo test. La calificación obtenida en la prueba de reevaluación será la calificación final que aparecerá en el expediente del estudiante.

En cualquiera de las pruebas evaluables se evalúa el aprovechamiento (estudio y comprensión) de la materia impartida por el profesor o la profesora, incluidos los materiales que elabore y cuelgue en el Campus Virtual.

El ejercicio de evaluación continua que no cumpla los mínimos exigibles de corrección lingüística en los dominios ortográfico, sintáctico o léxico merecerá la calificación de suspenso, independientemente del contenido material que presente (con una nota máxima de 4).

 

Evaluación única

El alumnado que lo desee puede optar por ser evaluado con una prueba final y única, de tipo test, que supone el 100 % de la nota.

Reevaluación

En caso de no superar la evaluación única se puede optar a la reevaluación. La prueba de reevaluación es de tipo test. La calificación obtenida en la prueba de reevaluación será la calificación final que aparecerá en el expediente del estudiante.

En cualquiera de las pruebas evaluables se evalúa el aprovechamiento (estudio y comprensión) de la materia impartida por el profesor o la profesora, incluidos los materiales que elabore y cuelgue en el Campus Virtual.

El ejercicio de evaluación continua que no cumpla los mínimos exigibles de corrección lingüística en los dominios ortográfico, sintáctico o léxico merecerá la calificación de suspenso, independientemente del contenido material que presente (con una nota máxima de 4).


Convocatoria de final de carrera

La prueba de final de carrera es de tipo test.
 

Todo lo no especificado expresamente en este plan docente se rige por la normativa académica vigente.

 

 

Fuentes de información básica

Consulteu la disponibilitat a CERCABIB

Libro

AZOFRA, María José  Cuestionarios. Madrid : Centro de Investigaciones Sociológicas, 1999.  Enllaç

FERNÁNDEZ FERNÁNDEZ, S.; CÓRDOBA, A.; CORDERO, J.M. Estadística descriptiva. Madrid : ESIC, 2002.  Enllaç

ROJAS, A.J.; FERNÁNDEZ PRADOS, J.S.; PÉREZ MELÉNDEZ, C. (eds.). Investigar mediante encuestas : fundamentos teóricos y aspectos prácticos. Madrid : Síntesis, DL 1998.  Enllaç

TOMEO, V.; UÑA, I. Lecciones de estadística descriptiva : curso teórico-práctico. Madrid [etc.] : Thomson, cop. 2003.  Enllaç

Bases de datos

DIPUTACIÓ DE BARCELONA. Base de dades HERMES. < http://www.diba.es/hg2/menu_ini.asp >.

Página web

Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS). < http://www.cis.es/cis/opencms/ES/index.html >.

  Información estadística

Instituto Nacional de Estadística. < http://www.ine.es/ >.

  Información estadística

Institut d’Estadística de Catalunya (IDESCAT). < http://www.idescat.cat/ >.

  Información estadística

Texto electrónico

Rey Graña, Carlota & Ramil Díaz, Maria (2007). Introducción a la Estadística Descriptiva.[en línia]. Netbiblo, 2ª ed. Disponible a: <http://ruc.udc.es/dspace/bitstream/2183/11897/2/8497451678.pdf>