|
Dades generals |
Nom de l'assignatura: Anàlisi Quantitativa Aplicada a l'Empresa Internacional
Codi de l'assignatura: 573238
Curs acadèmic: 2021-2022
Coordinació: Javier Manuel Romani Fernandez
Departament: Facultat d'Economia i Empresa
crèdits: 2,5
Programa únic: S
|
Hores estimades de dedicació |
Hores totals 62.5 |
|
Activitats presencials i/o no presencials |
26 |
|
- Teoricopràctica |
Presencial |
19.5 |
|||
|
- Pràctiques de problemes |
Presencial |
6.5 |
|||
|
Treball tutelat/dirigit |
18 |
|
Aprenentatge autònom |
18.5 |
|
Competències que es desenvolupen |
|
CB7. Capacitat per aplicar els coneixements adquirits i per resoldre problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb l’àrea d’estudi.
|
|
CB8. Capacitat per integrar coneixements i enfrontar-se a la complexitat de formular judicis a partir d’una informació que, tot i ser incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l’aplicació d’aquests coneixements i judicis.
|
|
CB9. Capacitat per comunicar les conclusions (i els coneixements i raons últimes que les sustenten) a públics especialitzats i no especialitzats d’una manera clara i sense ambigüitats.
|
|
CB10. Habilitats d’aprenentatge per continuar estudiant d’una manera que ha de ser en bona mesura autodirigida o autònoma.
|
|
CE5. Capacitat per conèixer i usar les eines i instruments del màrqueting necessaris per solucionar problemes i generar oportunitats, així com per aplicar el coneixement dels fonaments i les eines d’investigació a la solució de problemes relacionats amb la investigació de mercats i el màrqueting internacionals.
|
|
CE6. Capacitat per conèixer les heurístiques, metodologies i tècniques apropiades per a la presa de decisions en l’àmbit de les operacions d’una empresa internacional.
|
|
CE10. Capacitat per adquirir els coneixements avançats que permetin elaborar documents científics, informes especialitzats i treballs d’investigació, en què es desenvolupin i emetin judicis de valor, en els formats adequats per a la publicació o la presentació davant de possibles stakeholders o parts interessades a escala global.
|
|
CG1. Capacitat creativa i emprenedora (capacitat de formular, dissenyar i gestionar projectes, capacitat de cercar i integrar nous coneixements i actituds).
|
|
Objectius d'aprenentatge |
|
Referits a coneixements — Distingir entre diferents tipus de dades quantitatives (categòriques, continues, etc.) i reconèixer el tipus d’informació que proporcionen i les seves limitacions.
— Saber distingir els principals tipus de distribució, saber com interactuen amb les dades disponibles i com es fan servir en anàlisi estadística.
— Inferir a partir d’una mostra les característiques de la població.
— Reconèixer les característiques bàsiques de les proves estadístiques (significació, potència, intervals de confiança) i sotmetre dades a proves estadístiques.
— Comprendre els conceptes de correlació, correlació parcial, regressió senzilla i regressió multivariable.
— Generar i interpretar els resultats obtinguts mitjançant programari.
— Debatre i recomanar solucions a problemes detectats en l’anàlisi d’un fenomen concret.
— Explicar i interpretar els resultats de les anàlisis de manera clara i eficaç per a un públic que no tingui coneixements tècnics sobre estadística i econometria.
— Fer recomanacions basades en els resultats d’una anàlisi. |
|
Blocs temàtics |
1. Concepte i contingut de l’estadística
1.1. Objecte de l’estadística
1.2. Estadística descriptiva i inferència estadística
1.3. Població i mostra
1.4. Dades: classificació i escales de mesura
1.5. Fonts estadístiques
2. Distribució de freqüències unidimensionals i representació gràfica
2.1. Distribucions de freqüència
2.2. Representacions gràfiques
2.3. Anàlisi exploratòria de dades: diagrama de tija i fulles (stem and leafplot)
3. Mesures de posició
3.1. Mitjana aritmètica, mediana i moda
3.2. Propietats
3.3. Mesures de localització: quantils
4. Mesures de dispersió i forma
4.1. Dispersió: diagrama de caixa (box plot)
4.2. Variància i desviació estàndard
4.3. Transformacions lineals: variables estandarditzades
4.4. Mesures de forma
5. Distribució de freqüències bidimensionals
5.1. Distribució de freqüències conjuntes. Distribucions marginals
5.2. Distribucions condicionades
5.3. Independència estadística
5.4. Taules de contingència: associació entre atributs
6. Associació entre variables
6.1. Diagrames de dispersió
6.2. Associació lineal: covariància
6.3. Coeficient de correlació de Pearson
6.4. Regressió lineal
7. Variable aleatòria unidimensional
7.1. Variable aleatòria: discreta, contínua
7.2. Distribució de probabilitat: funció de quantia i densitat
7.3. Funció de distribució
7.4. Esperança matemàtica i variància. Variable estandarditzada
8. Distribució de probabilitat unidimensional
8.1. Distribució dicotòmica i binomial
8.2. Distribució normal
9. Models de distribució per a variables aleatòries
9.1. Models de distribució per a variables aleatòries discretes i contínues
9.2. Distribucions derivades de la distribució normal
9.3. Convergència: teorema del límit central
10. Elements de la teoria del mostreig
10.1. Conceptes bàsics: mostra aleatòria i estadístic
10.2. Distribucions d’alguns estadístics en el mostreig
11. Estimació puntual
11.1. Introducció al procés d’estimació
11.2. Propietats de les estimacions puntuals
11.3. Mètodes d’estimació puntual
12. Estimació per interval
12.1. Definició d’interval de confiança
12.2. Interval de confiança per a la mitjana i la diferència de mitjanes
12.3. Intervals de confiança per a proporcions i diferències entre proporcions
12.4. Intervals de confiança per a variàncies
12.5. Elecció de la mida de la mostra
13. Contrastos d’hipòtesis estadístiques
13.1. Conceptes bàsics: regions crítiques
13.2. Tipus d’error. Potència d’un contrast
13.3. Test per a la mitjana i igualtat de mitjanes
13.4. Anàlisi de la variància i igualtat de variàncies
13.5. Prova de proporcions i igualtat de proporcions
14. Proves de khi quadrat
14.1. Proves de bondat d’ajust
14.2. Prova d’independència
|
Metodologia i activitats formatives |
|
A classe s’expliquen els conceptes bàsics de cada tema i es faciliten els materials necessaris perquè l’alumnat pugui dur a terme les tasques d’aprenentatge autònom. Els aspectes clau es discuteixen posteriorment a classe, per la qual cosa és molt recomanable que l’alumnat participi activament en aquests debats. A banda, algunes de les classes es fan a l’aula d’informàtica. En aquestes sessions s’utilitza programari per a l’anàlisi de dades a fi d’obtenir informació sobre l’aplicació pràctica dels conceptes teòrics, analitzar els resultats i entendre’ls. |
|
Avaluació acreditativa dels aprenentatges |
|
Avaluació continuada
Avaluació única L’alumnat que no vulgui seguir l’avaluació continuada passa a ser avaluat segons l’avaluació única, que consisteix en un únic examen final amb un valor del 100 % de la nota final. Aquest examen es fa en la data que fixi el Consell d’Estudis i consisteix en un seguit de preguntes sobre aspectes teòrics i pràctics de l’assignatura.
|
|
Fonts d'informació bàsica |
Consulteu la disponibilitat a CERCABIB
Llibre
Paul Newbold, William L. Carlson, Betty M. Thorne: Statistics for business and economics. 8th Edition. Pearson Education, 2013.
Catàleg UB. Versió en castellà (2013) 
Douglas A. Lind, William G. Marchal, Samuel A.Wathen: Basic statistics for business and economics, 8th Edition. McGraw-Hill, 2013.
Daniel Peña: Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial, 2014