|
Dades generals |
Nom de l'assignatura: Introducció a la Investigació Operativa
Codi de l'assignatura: 361225
Curs acadèmic: 2025-2026
Coordinació: Luis Ortiz Gracia
Departament: Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada
Crèdits: 6
Programa únic: S
|
Hores estimades de dedicació |
Hores totals 150 |
|
Activitats presencials i/o no presencials |
60 |
|
- Teoricopràctica |
Presencial |
45 |
|||
|
- Pràctiques de problemes |
Presencial |
15 |
|||
|
Treball tutelat/dirigit |
40 |
|
Aprenentatge autònom |
50 |
|
Competències / Resultats d'aprenentatge que es desenvolupen |
| - |
Capacitat per detectar, formular i donar solució mitjançant models d'investigació operativa a problemes de presa de decisió de les diferents organitzacions, integrant, si és necessari, els resultats de les anàlisis estadístiques. |
| - |
Capacitat per aplicar les tècniques estadístiques i la investigació operativa en la millora de la qualitat i la productivitat en diferents entorns (tecnològics, industrials, etc.). |
| - |
Capacitat per identificar els principals models de la investigació operativa i conèixer-ne les propietats i l'àmbit d'aplicació. |
| - |
Capacitat per utilitzar el mètode d'optimització apropiat per als diferents models d'investigació operativa. |
| - |
Capacitat per seleccionar el mètode més adequat en la realització d'un estudi estadístic, d'avaluar les possibles alternatives i, si és procedent, incloure-hi l'anàlisi de costos i de recursos disponibles. |
|
Objectius d'aprenentatge |
|
Referits a coneixements Afavorir la capacitació per detectar, formular i resoldre mitjançant models d’investigació operativa problemes de presa de decisions.
Introduir l’ús de determinades estructures bàsiques de modelització i, específicament, aquelles que són objecte de desenvolupament en altres assignatures de la matèria impartides en el grau.
Referits a habilitats, destreses Mostrar els elements genèrics en el necessari procés d’abstracció.
Interpretar de forma àmplia i rigorosa els resultats d’aplicar les eines i tècniques incloses en els continguts de l’assignatura.
Referits a actituds, valors i normes Comprendre els avantatges i els inconvenients de la modelització, com a pas previ en el procés de resolució de problemes reals.
Evidenciar la utilitat potencial i les limitacions de l’instrumental matemàtic en la resolució de problemes sistematitzats. |
|
Blocs temàtics |
1. El procés de modelització
* Introducció a la identificació dels elements que componen el sistema d’estudi i la seva representació formal en termes matemàtics.
1.1. Definició d’investigació operativa i primers exemples
1.2. Formalització matemàtica del model de programació lineal
1.3. Solució gràfica del model de programació lineal
1.4. Fonaments geomètrics de la programació lineal
2. Resolució dels models lineals d’optimització
* S’introdueix la capacitat de la resolució de models d’optimització per donar resposta als problemes plantejats sobre el sistema d’estudi. A fi de concentrar l’atenció en els aspectes més conceptuals, la discussió es limita al cas lineal.
2.1. Mètode del símplex
2.2. Anàlisi de sensibilitat
2.3. Solució del model amb Excel
3. Formulació i resolució dels models no lineals d’optimització
* S’introdueix la capacitat de la resolució de models d’optimització en el cas dels models no lineals.
3.1. Introducció a la programació no lineal
3.2. Algoritmes d’optimització no lineal en una variable
3.3. Exemples d’aplicació en finances
3.4. Solució del model amb Excel
|
Metodologia i activitats formatives |
|
Després de definir el contingut de la matèria i presentar-ne els orígens mitjançant diferents exemples, es discuteixen els passos en el procés de modelització, i es posen de manifest els avantatges de la formalització matemàtica en l’estudi de problemes reals. Els principis genèrics s’ubiquen en el marc de la programació lineal i no lineal i la presa de decisions en situacions deterministes. Atès que les explicacions intenten evidenciar la lògica que hi ha darrere dels diferents plantejaments, la metodologia aplicada a les classes intenta propiciar la participació de l’alumnat a l’hora de jutjar la validesa dels models proposats en cada cas. |
|
Avaluació acreditativa dels aprenentatges |
|
Avaluació continuada
Avaluació única L’alumnat que ho prefereixi (especialment si no pot assistir regularment a classe) pot optar per avaluar-se amb una prova final i única, que suposa el 100 % de la nota. |
|
Fonts d'informació bàsica |
Consulta de la disponibilitat al Cercabib
Llibre
RAGSDALE, Cliff T. Spreadsheet Modeling & Decision Analysis. 6th ed. Mason, Ohio : South-Western Cengage Learning, 2012
HILLIER, Frederick S. et al. Investigación de operaciones. México, D.F.: McGraw-Hill, 2015
TAHA, Hamdy A. Investigación de operaciones. México: Pearson Educación, 2012
BARTHOLOMEW-BIGGS, M. Nonlinear optimization with financial applications. Kluwer academic publishers, 2005.