Plan docente de la asignatura

 

 

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Datos generales

 

Nombre de la asignatura: Matemáticas II

Código de la asignatura: 363646

Curso académico: 2025-2026

Coordinación: Anna Castañer Garriga

Departamento: Departamento de Matemática Económica, Financiera y Actuarial

Créditos: 6

Programa único: S

 

 

Horas estimadas de dedicación

Horas totales 150

 

Actividades presenciales y/o no presenciales

60

(Excepto los grupos GIE.)

 

-  Teórico-práctica

Presencial

 

50

 

(Se trabaja con el profesor o profesora desde un aula y con todo el grupo. Estas horas están destinadas a la exposición de los contenidos teóricos del programa y a la realización de los ejemplos de aplicación de los conceptos teóricos explicados.)

 

-  Prácticas de problemas

Presencial

 

10

 

(Grupos desdoblados en los que se plantean y resuelven ejercicios.)

Trabajo tutelado/dirigido

40

(El alumnado debe dedicar estas horas no presenciales a hacer la tareas encargadas por el profesorado.)

Aprendizaje autónomo

50

(El alumnado dedica estas horas no presenciales al estudio de la asignatura y a la preparación de las pruebas de evaluación.)

 

 

Competencias / Resultados de aprendizaje que se desarrollan

 

   -

Capacidad de aprendizaje y responsabilidad (capacidad de análisis, de síntesis, de visiones globales y de aplicación de los conocimientos a la práctica/capacidad de tomar decisiones y adaptación a nuevas situaciones)

   -

Utilización de las TIC en el desempeño profesional.

Objetivos de aprendizaje

 

Referidos a conocimientos

Objetivos generales

Esta asignatura es importante en la formación científica de nuestros estudiantes. Cualquier disciplina que quiera utilizar modelos formales en el campo de su aplicación necesita el instrumental y el rigor que el lenguaje matemático proporcionan. Así pues, y en nuestro caso, es necesario conocer las líneas básicas de este lenguaje, ya que es imprescindible para desarrollar la parte científica de este estudio.

En consecuencia, el primer objetivo de la asignatura es proporcionar al alumnado los instrumentos matemáticos básicos de su formación científica, con el fin de que puedan entender el formalismo matemático y, al mismo tiempo, puedan expresarse en su lenguaje.

Un segundo objetivo consiste en conseguir que el estudiante sea capaz de plantear y resolver, en lenguaje matemático, los problemas de naturaleza económica adecuados a su nivel de formación, con la idea de que este nivel mejore progresivamente.

Esta asignatura también tendrá un componente instrumental importante que puede ser utilizado en asignaturas posteriores. De este modo, es importante que uno de los objetivos sea proporcionar el instrumental matemático que se requiera para el resto de los estudios.

Objetivos específicos

Esta asignatura deberá cumplir dos finalidades formativas: por un lado, conseguir que quien supere la asignatura tenga un nivel mínimo adecuado de formación matemática y, por otro, que domine el uso de las herramientas y procedimientos matemáticos cuando le sea necesario.

Es decir, esta asignatura deberá recoger los objetivos concretos que aseguren el conocimiento de un conjunto de conceptos, con sus propiedades, necesarios para entender la representación formal de un hecho económico y el uso de estos conocimientos en el desarrollo de los contenidos específicos de la asignatura.

Así pues, el objetivo es dar al alumnado los conocimientos matemáticos necesarios en dos vertientes matemáticas de aplicación económica: la teoría de la optimización y las ecuaciones dinámicas.

El objetivo del estudio de la teoría de la optimización es dotar al estudiante de herramientas y razonamientos matemáticos para tratar problemas de optimización con restricciones de igualdad y de desigualdad.

Los objetivos específicos del análisis dinámico son introducir al estudiante dentro de los conceptos de integración matemática y ecuación diferencial, y conocer los métodos de resolución más importantes. De este modo, el estudiante podrá trabajar sin dificultad la mayor parte de los textos de economía matemática, especialmente cuando en los modelos aparecen variables económicas que dependen del tiempo y toman valores en dominios continuos.

 

Referidos a habilidades, destrezas

  • Obtener conocimientos basados en principios y no en características superficiales. Cada tema aportará conocimientos basados en la definición de conceptos y propiedades, así como en la aplicación inmediata a casos sencillos y en la generalización posterior a problemas de complejidad superior, demostrando las propiedades que se consideren más significativas.
  • Tener capacidad de análisis y de síntesis, entendiendo el análisis como el proceso que permite separar las cosas en componentes elementales, y la síntesis, como el proceso opuesto. Esta capacidad requerirá establecer los objetivos, tener unos conocimientos básicos, detectar las propiedades y componer las partes de modo diferente a la inicial.
  • Tener capacidad de organizar y planificar. Junto con esta capacidad se requiere saber definir la situación inicial y el objetivo que se quiere alcanzar. Para potenciarla, la clase magistral deberá acompañarse de sesiones con grupos reducidos de estudiantes.
  • Tener capacidad para resolver problemas. Ante un problema, se trata de saber detectar qué aspectos son los más relevantes y, a partir de estos, averiguar los pasos que hay que seguir para encontrar la solución. Se puede potenciar esta capacidad planteando y resolviendo ejercicios de dificultad creciente, que obligan a los estudiantes a incorporar nuevas secuencias de resolución.
  • Tener capacidad para aprender. Esta capacidad se manifiesta en la habilidad de los estudiantes para construir los conocimientos de forma activa, seleccionando y organizando la información en estructuras coherentes, y conectándolos con los conocimientos previos que ya tienen.
  • Tener capacidad de interpretación de los datos y de los resultados. Este objetivo engloba la capacidad de hacer crítica tanto de la información inicial a partir de la cual se ha planteado una situación o problema, como de los resultados, con los que se puede realizar la autocrítica del método y del proceso de resolución utilizados.

 

 

Bloques temáticos

 

1. Optimización

1.1. Optimización con restricciones de igualdad

1.1.1 Planteamiento formal del problema
1.1.2 Método directo
1.1.3 Método de los multiplicadores de Lagrange
1.1.4 Interpretación económica de los multiplicadores de Lagrange

1.2. Optimización con restricciones de desigualdad

1.2.1 Planteamiento formal del problema
1.2.2 Programación lineal y programación no lineal
1.2.3 Modelos económicos en programación lineal

2. Análisis dinámico

2.1. Integración

2.1.1 Integral indefinida. Concepto y propiedades
2.1.2 Métodos de integración
2.1.3 Integral definida. Concepto y propiedades
2.1.4 Aplicaciones al cálculo de áreas planas
2.1.5 Aplicaciones económicas

2.2. Ecuaciones diferenciales

2.2.1 Concepto y soluciones
2.2.2 Ecuaciones diferenciales de variables separables
2.2.3 Ecuaciones diferenciales lineales de primer orden
2.2.4 Ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden con coeficientes constantes
2.2.5 Aplicaciones económicas de las ecuaciones diferenciales

 

 

Metodología y actividades formativas

 

El programa de la asignatura se desarrolla combinando la clase magistral, la realización de clases de problemas en grupos más reducidos, trabajo tutorizado y trabajo autónomo. Concretamente, las 150 horas que el estudiante deberá destinar a esta asignatura (excepto los grupos GIE) se repartirá de la siguiente manera:

  • Las 60 horas presenciales se distribuyen de la siguiente forma:
    • 50 horas presenciales básicas, donde el profesorado imparte la clase desde un aula a todo el grupo. En estas horas el estudiante recibirá los conceptos teóricos y prácticos para trabajar los contenidos del plan docente que le garanticen la obtención de los objetivos establecidos.
    • 10 horas presenciales complementarias. El grupo se desdobla en dos subgrupos en los que se plantean y resuelven ejercicios.
  • En las 40 horas tutorizadas se pretende que el estudiante se dedique a resolver las tareas encargadas por el profesorado.
  • Las 50 horas no presenciales de aprendizaje autónomo están pensadas para que el estudiante las dedique a estudiar la asignatura y a prepararse las pruebas.


En el Campus Virtual, que es la herramienta de comunicación entre el alumnado y el profesorado, se publica toda la información relativa a la asignatura: plan docente, calendario de actividades, lista de ejercicios para realizar en las prácticas de problemas y lista de ejercicios complementarios con la solución correspondiente.

Nota: los grupos semipresenciales de intensificación de los estudios (GIE) tienen una metodología especial. Se trata de grupos de estudiantes que ya han cursado la asignatura. La docencia presencial se imparte dos horas a la semana, en horario de mediodía. Se trata de grupos con una utilización intensiva del Campus Virtual.

 

 

Evaluación acreditativa de los aprendizajes

 

Tanto en la evaluación continua como en la evaluación única se tendrán en cuenta, a la hora de plantear las diferentes pruebas de evaluación, las competencias que se pretenden desarrollar en la asignatura.

Por una parte, los enunciados de problemas y ejercicios precisan capacidad de análisis y comprensión de los datos y, por otra, en la medida de lo posible, algunos ejercicios se basan en aplicaciones prácticas en el campo económico-empresarial de los conceptos estudiados.

Finalmente, en los temas que lo permitan, se incorporan las herramientas TIC en el planteamiento, resolución y/o interpretación de las soluciones de los ejercicios propuestos.

Evaluación continua

La nota de evaluación continua se forma a partir de dos notas:

  • La nota de seguimiento del curso (NS).
  • La nota del examen final (NEF) de la convocatoria ordinaria de la asignatura.


Para determinar la nota de seguimiento (NS), el alumnado debe hacer dos pruebas (la primera referida al bloque 1 del temario y la segunda, al bloque 2), que tienen la misma ponderación. Si el estudiante no se presenta a alguna de estas dos pruebas, pasa automáticamente a la evaluación única de la asignatura. Al inicio del curso se detallan las fechas de estas dos pruebas, que coinciden con el final de la docencia de cada uno de los bloques.

Para determinar la nota del examen final (NEF), el estudiante debe presentarse al examen de la convocatoria ordinaria de la asignatura al final del cuatrimestre, en el periodo y la fecha que el Consejo de Estudios dictamine. En el caso de que no se presente, la calificación final de la asignatura es no presentado.

Obtenidas estas dos notas, la calificación final de la evaluación continua de la asignatura sujeto (CF) se determina de la siguiente manera:
  1. Si la nota (NEF) es superior o igual a 3 puntos sobre 10, se calcula la media aritmética entre la nota del examen final (NEF) y la nota de seguimiento (NS), es decir, se ponderan las dos notas al 50 %. Una vez calculada esta media, la calificación final (CF) es igual al máximo entre esta media y la nota del examen final (NEF): 


                                  CF = Máximo {NEF, (NS + NEF) / 2 }.
  1. Si la nota del examen final (NEF) es inferior a 3 puntos sobre 10, la calificación final (CF) es de suspenso con la nota del examen final (NEF):


                                  CF = NEF.

La nota mínima de la calificación final (CF) para aprobar la asignatura es de 5 puntos sobre un máximo de 10.

Reevaluación

Los estudiantes que no superen la asignatura o no se hayan presentado, pueden presentarse al examen de reevaluación en la fecha que fije el Consejo de Estudios. En este examen se evalúa la totalidad de la asignatura. La nota del examen de reevaluación es la calificación final de la asignatura. La nota mínima para aprobar es de 5 puntos sobre un máximo de 10.

Nota: para el grupo GIE, al inicio del curso se publica el sistema de evaluación en el Campus Virtual.

 

Evaluación única

Quien opte por el proceso de evaluación única debe examinarse de toda la asignatura en un examen que se lleva a cabo en la fecha que dictamine el Consejo de Estudios.

La nota obtenida en esta prueba es la calificación final.

La nota mínima para aprobar es de 5 puntos sobre un máximo de 10.


Reevaluación

Los estudiantes que no superen la asignatura o no se hayan presentado, pueden presentarse al examen de reevaluación en la fecha que fije el Consejo de Estudios. La prueba de reevaluación y su valoración tienen las mismas características que las de evaluación única.

 

 

Fuentes de información básica

Consulta de la disponibilidad en el Cercabib

Libro

ADILLON, Román; JORBA, Lambert.  Lecciones de matemáticas para economistas. 2ª ed. Barcelona: Dept. Matemàtica Econòmica, Financera i Actuarial. Universitat de Barcelona, 1996

Catàleg UB  Enllaç

AGUILÓ, lsabel; ARBONA, Josep M.; CAPÓ, Antoni; VALERO, Òscar. Mètodes matemàtics en dinàmica econòmica. Palma: Universitat de les Illes Balears, Servei de Publicacions i Intercanvi Científic, 2006

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ALEGRE, Pedro; GONZÁLEZ-VILA, Laura; ORTÍ, Francisco José; RODRÍGUEZ, Gonzalo; SÁEZ, José; SANCHO, Trinidad. Matemáticas empresariales. Madrid: AC, 2005

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SYDSAETER, Knut; HAMMOND, Peter; CARVAJAL, Andrés.  Matemáticas para el análisis económico. 2ª ed. Madrid: Pearson Educación, S.A., 2012

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