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Datos generales |
Nombre de la asignatura: Estadística II
Código de la asignatura: 363648
Curso académico: 2025-2026
Coordinación: Susana Marin Feria
Departamento: Departamento de Econometría, Estadística y Economía Aplicada
Créditos: 6
Programa único: S
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Horas estimadas de dedicación |
Horas totales 150 |
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Actividades presenciales y/o no presenciales |
60 |
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(Excepto el grupo GIE.) |
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- Teórico-práctica |
Presencial |
45 |
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- Prácticas de problemas |
Presencial |
15 |
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Trabajo tutelado/dirigido |
40 |
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Aprendizaje autónomo |
50 |
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Recomendaciones |
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Se recomienda que el estudiante haya superado previamente las asignaturas de Matemáticas I, Matemáticas II y Estadística I. |
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Competencias / Resultados de aprendizaje que se desarrollan |
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Utilización de las TIC en el desempeño profesional. |
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Aplicar los métodos e instrumentos cuantitativos básicos para obtener y analizar la información de la empresa y de su entorno socioeconómico de acuerdo con las características de la información disponible. |
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Objetivos de aprendizaje |
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Referidos a conocimientos Esta asignatura pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas de inferencia con el fin de que, en su futuro profesional, le ayuden en el proceso de toma de decisiones en un entorno empresarial. Los objetivos que el estudiante debe alcanzar al final del proceso formativo son los siguientes:
Referidos a habilidades, destrezas
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Bloques temáticos |
1. Elementos de la teoría del muestreo
1.1. Introducción: descriptiva-inferencia
1.2. Conceptos básicos: muestra aleatoria y estadístico
1.3. Distribuciones de algunos estadísticos en el muestreo
2. Estimación puntual
2.1. Introducción al proceso de estimación
2.2. Propiedades de los estimadores puntuales
2.3. Métodos de estimación puntual
3. Estimación por intervalo
3.1. Definición de intervalo de confianza
3.2. Intervalo de confianza para la media y la diferencia de medias
3.3. Intervalo de confianza para la proporción y la diferencia de proporciones
3.4. Intervalo de confianza para la varianza
3.5. Elección del tamaño de la muestra
4. Contrastes de hipótesis estadísticas
4.1. Conceptos básicos. Regiones críticas
4.2. Tipos de error. Potencia de un contraste
4.3. Test para la media e igualdad de medias
4.4. Test para la varianza e igualdad de varianzas
4.5. Test para la proporción e igualdad de proporciones
4.6. Test ANOVA
5. Contrastes de ji cuadrado
5.1. Prueba de bondad de ajuste
5.2. Prueba de independencia
5.3. Prueba de normalidad
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Metodología y actividades formativas |
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La modalidad docente de esta asignatura de 6 créditos ECTS se caracteriza por una metodología en la que se potencia el trabajo presencial del estudiante, mediante distintas vías:
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Evaluación acreditativa de los aprendizajes |
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Evaluación continua
Evaluación única No se pide ninguna renuncia expresa. El criterio es que si no se ha hecho el mínimo del 80 % de las actividades de la evaluación continua, se pasa automáticamente a la evaluación única. |
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Fuentes de información básica |
Consulta de la disponibilidad en el Cercabib
Libro
ANDERSON, D.; SWEENEY, D. i WILLIAMS, T. Estadística para Administración y Economía(Vol 1) 7ª Ed.Ediciones Paraninfo.México,2001
CÁNAVOS, George C. Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. México: McGraw-Hill, 2003
CASAS SÁNCHEZ, José M. Inferencia Estadística para Economía. Madrid: Editorial Universitaria Ramón Areces, 2018
CASAS SÁNCHEZ, José M. Estadística para las ciencias sociales. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, 2010
CASAS SÁNCHEZ, José M. i al. Ejercicios de Inferencia Estadística y Muestreo. Ed. Pirámide, 2006
LEVIN, Richard I.; RUBIN, David S. Estadística para Administración y Economía. 7a. Edición. Editorial Pearson. Prentice-Hall. 2004
Versió en línia (7a ed. rev., 2010)
LIND, M. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía (16ª Ed). Ed. McGraw-Hill, 2015
LLORENTE GALERA, Francisco; MARÍN FERIA, Susana; TORRA PORRAS, Salvador. Inferencia estadística aplicada a la empresa. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, 2001
LLORENTE GALERA, Francisco; MARÍN FERIA, Susana; TORRA PORRAS, Salvador. Métodos probabilísticos para la empresa. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, 2000
LLORENTE GALERA, Francisco et al. Diagnóstico del Sector Hotelero: cualitativo y cuantitativo. Barcelona: Ediciones Librería Universitaria, 2017
MARÍN, Susana i al. Diagnóstico del Sector del Automóvil mediante técnicas estadísticas. Barcelona: Ediciones Librería Universitária, 2016.
MARIN FERIA, S. I AL. Métodos Inferenciales aplicados a la Gestión Empresarial. Ediciones Librería Universitária: Barcelona, 2019
MARÍN FERIA Susana, et al. Introducción a la inferencia estadística en un entorno empresarial Edición Revisada. Barcelona: Universitat de Barcelona, Ed. Rey, 2013
MARIN FERIA, S. i AL. Datos Abiertos-Análisis Estadístico: entorno económico. Barcelona. Ediciones Libreria Universitaria, 2021
MARÍN FERIA, Susana, et al. Pràctiques informàtiques, estadística descriptiva, teoria de la probabilitat. Barcelona: Publicacions UB, 2009
MARÍN FERIA, Susana, et al. Pràctiques informàtiques, inferència estadística. Barcelona: Publicacions UB, 2008
MARTÍN-PLIEGO, Fco. Javier. Problemas de inferencia estadística. 3a ed. Madrid: AC, 2005.
NEWBOLD, Paul. Estadística para administración y economía. 8a. ed. Madrid: Pearson Educación, 2013
PARRA FRUTOS, Isabel. Estadística empresarial con Microsoft Excel: problemas de inferencia estadística. 2a ed. Madrid: Editorial AC, Thomson, 2003
PERÓ, Maribel i al. Estadística aplicada a las ciencias sociales mediante R y R-Commander. Madrid: Grupo Editorial Garceta, 2012
RUIZ-MAYA, Luis. Fundamentos de inferencia estadística. 3a ed. Madrid: Thomson Paraninfo, 2005
SPIEGEL, Murray R.; SCHILLER, John J.; SRINIVASAN, Alu. Probabilidad y Estadística. 3ª Edición. Ed. McGraw-Hill, 2013
Página web
Unió Europea-Eurostat.[Consulta: 12 juny 2017]. Disponible a: http://ec.europa.eu/eurostat ![]()