Plan docente de la asignatura

 

 

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Datos generales

 

Nombre de la asignatura: Estadística II

Código de la asignatura: 363648

Curso académico: 2025-2026

Coordinación: Susana Marin Feria

Departamento: Departamento de Econometría, Estadística y Economía Aplicada

Créditos: 6

Programa único: S

 

 

Horas estimadas de dedicación

Horas totales 150

 

Actividades presenciales y/o no presenciales

60

(Excepto el grupo GIE.)

 

-  Teórico-práctica

Presencial

 

45

 

-  Prácticas de problemas

Presencial

 

15

Trabajo tutelado/dirigido

40

Aprendizaje autónomo

50

 

 

Recomendaciones

 

Se recomienda que el estudiante haya superado previamente las asignaturas de Matemáticas I, Matemáticas II y Estadística I.

 

 

Competencias / Resultados de aprendizaje que se desarrollan

 

   -

Utilización de las TIC en el desempeño profesional.

   -

Aplicar los métodos e instrumentos cuantitativos básicos para obtener y analizar la información de la empresa y de su entorno socioeconómico de acuerdo con las características de la información disponible.

Objetivos de aprendizaje

 

Referidos a conocimientos

Esta asignatura pretende introducir al estudiante en el conocimiento de las técnicas estadísticas de inferencia con el fin de que, en su futuro profesional, le ayuden en el proceso de toma de decisiones en un entorno empresarial. Los objetivos que el estudiante debe alcanzar al final del proceso formativo son los siguientes:

  • Valorar la importancia de establecer una muestra representativa de la población que se quiere analizar.
  • Aproximar los valores de los parámetros desconocidos mediante un proceso de estimación que puede ser puntual o por intervalos.
  • Saber qué propiedades verifican los estimadores seleccionados y cuál es el mecanismo de aplicación de los distintos métodos de estimación.
  • Conocer la metodología de las pruebas de hipótesis, cuya finalidad es verificar la coherencia de una afirmación previa respecto al comportamiento de la población con la información muestral disponible.

 

Referidos a habilidades, destrezas

  • Saber utilizar, ante una situación teórica/real, las herramientas de la inferencia estadística para fundamentar una toma de decisiones posterior.

 

 

Bloques temáticos

 

1. Elementos de la teoría del muestreo

1.1. Introducción: descriptiva-inferencia

1.2. Conceptos básicos: muestra aleatoria y estadístico

1.3. Distribuciones de algunos estadísticos en el muestreo

2. Estimación puntual

2.1. Introducción al proceso de estimación

2.2. Propiedades de los estimadores puntuales

2.3. Métodos de estimación puntual

3. Estimación por intervalo

3.1. Definición de intervalo de confianza

3.2. Intervalo de confianza para la media y la diferencia de medias

3.3. Intervalo de confianza para la proporción y la diferencia de proporciones

3.4. Intervalo de confianza para la varianza

3.5. Elección del tamaño de la muestra

4. Contrastes de hipótesis estadísticas

4.1. Conceptos básicos. Regiones críticas

4.2. Tipos de error. Potencia de un contraste

4.3. Test para la media e igualdad de medias

4.4. Test para la varianza e igualdad de varianzas

4.5. Test para la proporción e igualdad de proporciones

4.6. Test ANOVA

5. Contrastes de ji cuadrado

5.1. Prueba de bondad de ajuste

5.2. Prueba de independencia

5.3. Prueba de normalidad

 

 

Metodología y actividades formativas

 

La modalidad docente de esta asignatura de 6 créditos ECTS se caracteriza por una metodología en la que se potencia el trabajo presencial del estudiante, mediante distintas vías:

  • Tres horas semanales caracterizadas por el trabajo presencial en el aula, con una actividad marcadamente teórica.
  • La sesión semanal de una hora de prácticas de problemas que imparte el mismo profesor o profesora.
  • Al inicio del curso, cada docente informa a su grupo sobre cuáles son las actividades de la evaluación continua y su ponderación.
  • En el Campus Virtual, un espacio para cada grupo, se publica toda la información del curso y es donde se trabajan también las actividades no presenciales, pero dirigidas por el grupo docente de la asignatura.


En cuanto al grupo GIE, hay que recordar que tiene una metodología especial, porque son alumnos que ya han cursado esta materia. La docencia se imparte dos horas a la semana en horario de mediodía, y con un uso intensivo del Campus Virtual.

 

 

Evaluación acreditativa de los aprendizajes

 

Evaluación continua

El procedimiento de evaluación continua consiste en la suma de dos componentes:

  • La entrega de las actividades de evaluación continua (EC) establecidas por el profesor o profesora del grupo durante el curso. La valoración conjunta supone un 40 % de la calificación total. A principios de curso, se informa a través del Campus Virtual de las fechas exactas fijadas para la realización de las diferentes pruebas, así como de su ponderación específica.
  • Un examen final (EF), prueba de síntesis, durante el periodo de exámenes fijado por el Consejo de Estudios, que representa el 60 % de la calificación final. Es una prueba común a todos los grupos, en la que el estudiante demuestra sus conocimientos y el dominio de la totalidad de la materia trabajada durante el semestre, con preguntas de opción múltiple, tanto teóricas como prácticas.


El grupo GIE y el grupo de inglés tienen unas actividades de evaluación continua diferentes, que el profesorado explica al inicio de curso.

Para la evaluación continua es necesario: 

  • Hacer el 80 % de las actividades de evaluación continua.
  • Conseguir en el examen final un mínimo de 3,5 puntos, en una escala de 10.


Reevaluación

Prueba conjunta para los alumnos de evaluación continua y de evaluación única que no han aprobado la asignatura.

La fecha de reevaluación se fija en el calendario académico de la Facultad. Consiste en un único examen final con cuestiones de opción múltiple (teóricas y prácticas), que engloba la totalidad del temario. Se considera aprobada la asignatura si se obtiene una calificación no inferior a 5 puntos en una escala de 10.

 

Evaluación única

No se pide ninguna renuncia expresa. El criterio es que si no se ha hecho el mínimo del 80 % de las actividades de la evaluación continua, se pasa automáticamente a la evaluación única.

El procedimiento de evaluación para el alumnado que no selecciona la evaluación continua consiste en un único examen final, durante el periodo de exámenes fijado por el Consejo de Estudios, con preguntas de opción múltiple (teóricas y prácticas), que engloba la totalidad del temario. Se considera aprobada la asignatura si se obtiene una calificación no inferior a 5 puntos, en una escala de 10.

Reevaluación

Prueba conjunta para los alumnos de evaluación continua y de evaluación única que no han aprobado la asignatura.

La fecha de reevaluación se fija en el calendario académico de la Facultad. Consiste en un único examen final con cuestiones de opción múltiple (teóricas y prácticas), que engloba la totalidad del temario. Se considera aprobada la asignatura si se obtiene una calificación no inferior a 5 puntos, en una escala de 10.

 

 

Fuentes de información básica

Consulta de la disponibilidad en el Cercabib

Libro

ANDERSON, D.; SWEENEY, D. i WILLIAMS, T. Estadística para Administración y Economía(Vol 1) 7ª Ed.Ediciones Paraninfo.México,2001

Catàleg UB  Enllaç

CÁNAVOS, George C.  Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos.  México: McGraw-Hill, 2003

Catàleg UB  Enllaç

CASAS SÁNCHEZ, José M.  Inferencia Estadística para Economía.  Madrid: Editorial Universitaria Ramón Areces, 2018

Catàleg UB  Enllaç

CASAS SÁNCHEZ, José M.  Estadística para las ciencias sociales.  Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, 2010

Catàleg UB  Enllaç

CASAS SÁNCHEZ, José M. i al. Ejercicios de Inferencia Estadística y Muestreo. Ed. Pirámide, 2006

Catàleg UB  Enllaç

LEVIN, Richard I.;  RUBIN, David S. Estadística para Administración y Economía. 7a. Edición. Editorial Pearson. Prentice-Hall. 2004

Versió en línia (7a ed. rev., 2010)  Enllaç

LIND,  M. Estadística Aplicada  a  los Negocios y la Economía (16ª Ed). Ed. McGraw-Hill, 2015

Catàleg UB  Enllaç

LLORENTE GALERA, Francisco; MARÍN FERIA, Susana; TORRA PORRAS, Salvador. Inferencia estadística aplicada a la empresa. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, 2001

Catàleg UB  Enllaç

LLORENTE GALERA, Francisco; MARÍN FERIA, Susana; TORRA PORRAS, Salvador.  Métodos probabilísticos para la empresa.  Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, 2000

Catàleg UB  Enllaç

LLORENTE GALERA, Francisco et al. Diagnóstico del Sector Hotelero: cualitativo y cuantitativo. Barcelona: Ediciones Librería Universitaria, 2017

Disponible al CCUC/PUC  Enllaç

MARÍN, Susana i al. Diagnóstico del Sector del Automóvil mediante técnicas estadísticas. Barcelona: Ediciones Librería Universitária, 2016.

Catàleg UB  Enllaç

MARIN FERIA, S. I AL. Métodos Inferenciales aplicados a la Gestión Empresarial. Ediciones Librería Universitária: Barcelona, 2019

Catàleg UB  Enllaç

MARÍN FERIA Susana, et al. Introducción a la inferencia estadística en un entorno empresarial Edición Revisada. Barcelona: Universitat de Barcelona, Ed. Rey, 2013

Catàleg UB  Enllaç

MARIN FERIA, S. i AL. Datos Abiertos-Análisis Estadístico: entorno económico. Barcelona. Ediciones Libreria Universitaria, 2021

MARÍN FERIA, Susana, et al. Pràctiques informàtiques, estadística descriptiva, teoria de la probabilitat. Barcelona: Publicacions UB, 2009

Catàleg UB  Enllaç

MARÍN FERIA, Susana, et al. Pràctiques informàtiques, inferència estadística. Barcelona: Publicacions UB, 2008

MARTÍN-PLIEGO, Fco. Javier.   Problemas de inferencia estadística.   3a ed.  Madrid: AC, 2005.

NEWBOLD, Paul.  Estadística para administración y economía.  8a. ed.  Madrid: Pearson Educación, 2013

PARRA FRUTOS, Isabel.  Estadística empresarial con Microsoft Excel: problemas de inferencia estadística.  2a ed.  Madrid: Editorial AC, Thomson, 2003

PERÓ, Maribel i al. Estadística aplicada a las ciencias sociales mediante R y R-Commander. Madrid: Grupo Editorial Garceta, 2012

RUIZ-MAYA, Luis. Fundamentos de inferencia estadística. 3a ed. Madrid: Thomson Paraninfo, 2005

SPIEGEL, Murray R.; SCHILLER, John J.; SRINIVASAN, Alu. Probabilidad y Estadística. 3ª Edición. Ed. McGraw-Hill, 2013

Página web

Instituto Nacional de Estadística. Informació d’indicadors nacionals. (Consulta: 12 juny 2017). Disponible a: www.ine.es  Enllaç

Institut d’Estadística de Catalunya. Informació d’indicadors a escala catalana. [Consulta: 12 juny 2017]. Disponible a: http://www.idescat.net  Enllaç

Banco de España (Informació de variables financeres) [Consulta: 12 juny 2017]. Disponible a: http://www.bde.es  Enllaç

Unió Europea-Eurostat.[Consulta: 12 juny 2017]. Disponible a: http://ec.europa.eu/eurostat  Enllaç