Pla docent de l'assignatura

 

 

Català Castellano English Tanca imatge de maquetació

 

Imprimeix

 

Dades generals

 

Nom de l'assignatura: Estadística de l'Assegurança

Codi de l'assignatura: 363687

Curs acadèmic: 2025-2026

Coordinació: Miguel Angel Santolino Prieto

Departament: Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada

Crèdits: 6

Programa únic: S

 

 

Hores estimades de dedicació

Hores totals 150

 

Activitats presencials i/o no presencials

60

 

-  Teoricopràctica

Presencial

 

45

 

-  Pràctiques de problemes

Presencial

 

15

Treball tutelat/dirigit

40

Aprenentatge autònom

50

 

 

Competències / Resultats d'aprenentatge que es desenvolupen

 

   -

Capacitat d'usar les tecnologies de la informació i la comunicació en l'acompliment professional.

   -

Capacitat d'elaborar, analitzar i aplicar la informació comptable i financera externa i interna per controlar la gestió i la presa de decisions.

   -

Capacitat de prendre decisions econòmiques i empresarials tenint en compte la situació econòmica actual.

   -

Capacitat d'aplicar els mètodes i instruments quantitatius bàsics per obtenir i analitzar la informació de l'empresa i del seu entorn socioeconòmic d'acord amb les característiques de la informació disponible.

Objectius d'aprenentatge

 

Referits a coneixements

― Conèixer els elements fonamentals de l’anàlisi estadística que s’utilitza per a les assegurances de vida i generals. En concret, aprendre les eines estadístiques necessàries per a l’anàlisi del disseny dels sistemes de pensions (públics i privats), així com per a la tarifació de les assegurances de vida i generals.

― Modelitzar les taxes de mortalitat i nombre de sinistres (rellevància per les diferències segons sexe/gènere)

 

 

Blocs temàtics

 

1. Introducció al model biomètric en el ram de vida

1.1. Definició i objectius

1.2. La rellevància del model en l’àmbit econòmic i social: pensions i assegurances de vida

1.3. Hipòtesis del model

1.4. Variables biomètriques

1.5. Introducció a la taxa instantània de mortalitat

1.6. Taules de vida

2. Probabilitats de supervivència i mort en camp discret

2.1. Funció cohort

2.2. Funció de mortalitat

2.3. Probabilitats anuals, temporals i diferides

2.4. Esperança de vida en néixer

2.5. Esperança de vida a una determinada edat

3. Probabilitat per a grups en camp discret

3.1. Probabilitat de supervivència conjunta

3.2. Probabilitat de dissolució i extinció del grup

3.3. Probabilitats complementàries

3.4. Càlcul de diferiments i temporalitats

3.5. Generalitzacions a més de dos individus

4. Modelització en el ram no de vida

4.1. Variables aleatòries

4.2. Característiques bàsiques de la distribució

4.3. Funció generatriu de moments

4.4. Modificació de les cobertures

5. Modelització del nombre de sinistres

5.1. Distribució binomial

5.2. Distribució de Poisson

5.3. Distribució negativa binomial

5.4. Classe (a,b,0)

6. Estimació i selecció de model

6.1. Mètodes d’estimació

6.2. Contrast d’hipòtesis

6.3. Selecció del model

 

 

Metodologia i activitats formatives

 

Es fan classes de teoria i de pràctiques de dos tipus:

  • de plantejament de casos aplicats i d’exercicis;
  • de resolució de situacions pràctiques amb l’ús de l’ordinador.

 

 

Avaluació acreditativa dels aprenentatges

 

Avaluació continuada

L’avaluació continuada consisteix en la resolució d’exercicis durant el semestre, on en alguns casos la resolució es fa amb tècniques de ludificació (gamification) mitjançant kahoot o socrative. El lliurament dels exercicis es concentra en dues dates: la primera a final de març aproximadament; la segona, en finalitzar l’assignatura. La qualificació final és la mitjana ponderada entre les qualificacions de les dues activitats que conformen l’avaluació continuada. La ponderació de cada activitat es determina d’acord amb el pes que representa el bloc que s’avalua en el conjunt de temes de l’assignatura.

Els criteris de qualificació se centren bàsicament en:
1) La capacitat resolutiva dels exercicis plantejats.
2) La capacitat analítica i d’interpretació dels resultats.

S’han de superar totes les activitats per poder-ne fer la mitjana. Si l’estudiant no supera una de les proves d’avaluació continuada ha d’anar obligatòriament a l’examen final de l’assignatura per poder superar aquesta activitat i que faci mitjana.  

 

Avaluació única

L’avaluació única consisteix en la resolució d’un conjunt d’exercicis teòrics i pràctics.

No s’estableix cap condició prèvia perquè l’estudiant pugui presentar-se a la reavaluació. Per tant, pot presentar-se a la reavaluació de l’assignatura qualsevol estudiant que no l’hagi superat prèviament (tant si ha suspès com si no s’hi ha presentat). La reavaluació té la mateixa estructura que la prova d’avaluació única i no pot comportar discriminació respecte a l’avaluació continuada ni a l’avaluació única en relació amb la qualificació màxima que es pugui obtenir.

 

 

Fonts d'informació bàsica

Consulta de la disponibilitat al Cercabib

Llibre

AYUSO, Mercedes; CORRALES, H.; GUILLÉN, M.; PÉREZ-MARÍN, A.M.; ROJO, J.L. Estadística Actuarial Vida. 2ª ed. Barcelona: Edicions Universitat de Barcelona, 2007

Catàleg UB  Enllaç

BEARD, R.E.  Risk theory : the stochastic basis of insurance.  3a. ed.  London: Chapman and Hall, 1990

Catàleg UB  Enllaç

BÜHLMANN, Hans. Mathematical methods in risk theory.  Berlin: Springer, 1996

Catàleg UB  Enllaç

DURA, José María.  Fundamentos de estadística : estadística descriptiva y modelos probabilísticos para la inferencia. Barcelona: Ariel, 1988

Catàleg UB  Enllaç

HOSSACK, I.B. Introducción a la estadística con aplicación a los seguros generales. Madrid: Ed. Mapfre, 2001

Catàleg UB  Enllaç

HOSSACK, I. B.  Introductory statistics with applications in general insurance.  Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2003

Catàleg UB  Enllaç

KLUGMAN, Stuart A.  Loss models : from data to decisions.  New Jersey: Ed. Wiley, Third Edition, 2008.

Catàleg UB  Enllaç

LOPEZ CACHERO, Manuel. Estadística para actuarios. Madrid : MAPFRE, 1996

Catàleg UB  Enllaç

LÓPEZ CACHERO, Manuel. Fundamentos y métodos de estadística. Madrid: Pirámide, 1993

Catàleg UB  Enllaç

SARABIA, J.M., GÓMEZ, E., VÁZQUEZ-POLO, F.J. Estadística actuarial : teoría y aplicaciones. Madrid: Pearson Prentice Hall, 2007

Catàleg UB  Enllaç

SZABO, Fred. Actuaries’ Survival Guide. How to succeed in one of the most desirable professions. 2ª Ed. Academic Press-Elsevier, 2013

Catàleg UB  Enllaç