PD:Estadística de l'Assegurança

Plan docente de la asignatura

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Datos generales

Nombre de la asignatura: Estadística del Seguro

Código de la asignatura: 363687

Curso académico: 2025-2026

Coordinación: Miguel Angel Santolino Prieto

Departamento: Departamento de Econometría, Estadística y Economía Aplicada

Créditos: 6

Programa único: S

Horas estimadas de dedicación

Horas totales 150

Actividades presenciales y/o no presenciales

	- Teórico-práctica	Presencial		45
	- Prácticas de problemas	Presencial		15

Trabajo tutelado/dirigido

Aprendizaje autónomo

Competencias / Resultados de aprendizaje que se desarrollan

-	Utilización de las TIC en el desempeño profesional.

-	Elaborar, analizar y aplicar la información contable y financiera externa e interna para controlar la gestión y la toma de decisiones
-	Ser capaz de tomar decisiones económico-empresariales teniendo en cuenta la situación económica actual.
-	Aplicar los métodos e instrumentos cuantitativos básicos para obtener y analizar la información de la empresa y de su entorno socioeconómico de acuerdo con las características de la información disponible.

Objetivos de aprendizaje

Referidos a conocimientos

Conocer los elementos fundamentales del análisis estadístico que se utiliza para los seguros de vida y generales. En concreto, aprender las herramientas estadísticas necesarias para el análisis del diseño de los sistemas de pensiones (públicos y privados), así como para la tarifación de los seguros de vida y generales.
Modelizar las tasas de mortalidad y número de siniestros (relevancia por las diferencias según sexo/género)

Bloques temáticos

1. Introducción al modelo biométrico en el ramo de vida

1.1. Definición y objetivos

1.2. La relevancia del modelo en el ámbito económico y social: pensiones y seguros de vida

1.3. Hipótesis del modelo

1.4. Variables biométricas

1.5. Introducción a la tasa instantánea de mortalidad

1.6. Tablas de vida

2. Probabilidades de supervivencia y muerte en campo discreto

2.1. Función cohorte

2.2. Función de mortalidad

2.3. Probabilidades anuales, temporales y diferidas

2.4. Esperanza de vida al nacer

2.5. Esperanza de vida a una determinada edad

3. Probabilidad para grupos en campo discreto

3.1. Probabilidad de supervivencia conjunta

3.2. Probabilidad de disolución y extinción del grupo

3.3. Probabilidades complementarias

3.4. Cálculo de diferimientos y temporalidades

3.5. Generalizaciones a más de dos individuos

4. Modelización en el ramo no de vida

4.1. Variables aleatorias

4.2. Características básicas de la distribución

4.3. Función generatriz de momentos

4.4. Modificación de las coberturas

5. Modelización del número de siniestros

5.1. Distribución binomial

5.2. Distribución de Poisson

5.3. Distribución negativa binomial

5.4. Clase (a,b,0)

6. Estimación y selección de modelo

6.1. Métodos de estimación

6.2. Contraste de hipótesis

6.3. Selección del modelo

Metodología y actividades formativas

Se hacen clases presenciales de teoría y de prácticas de dos tipos:

de planteamiento de casos aplicados y de ejercicios;
de resolución de situaciones prácticas con el uso del ordenador.

Evaluación acreditativa de los aprendizajes

Evaluación continua

La evaluación continua consiste en la resolución de ejercicios durante el semestre, donde en algunos casos la resolución se hace con técnicas de ludificación (gamification) mediante kahoot o socrative. La entrega de los ejercicios se concentra en dos fechas: la primera a finales de marzo aproximadamente; la segunda, al finalizar la asignatura. La calificación final es la media ponderada entre las calificaciones de las dos actividades que conforman la evaluación continua. La ponderación de cada actividad se determina de acuerdo con el peso que representa el bloque que se evalúa en el conjunto de temas de la asignatura.

Los criterios de calificación se centran básicamente en:

La capacidad resolutiva de los ejercicios planteados.
La capacidad analítica y de interpretación de los resultados.

Se deben superar todas las actividades para poder hacer la media. Si el estudiante no supera una de las pruebas de evaluación continua debe ir obligatoriamente al examen final de la asignatura para poder superar esta actividad y que haga media.

Evaluación única

La evaluación única consiste en la resolución de un conjunto de ejercicios teóricos y prácticos.

No se establece ninguna condición previa para que el estudiante pueda presentarse a la reevaluación. Por tanto, puede presentarse a la reevaluación de la asignatura cualquier estudiante que no la haya superado previamente (tanto si ha suspendido como si no se ha presentado). La reevaluación tiene la misma estructura que la prueba de evaluación única y no puede conllevar discriminación respecto a la evaluación continua ni a la evaluación única en relación con la calificación máxima que se pueda obtener.

Fuentes de información básica

Consulta de la disponibilidad en el Cercabib

Libro

AYUSO, Mercedes; CORRALES, H.; GUILLÉN, M.; PÉREZ-MARÍN, A.M.; ROJO, J.L. Estadística Actuarial Vida. 2ª ed. Barcelona: Edicions Universitat de Barcelona, 2007

Catàleg UB

BEARD, R.E. Risk theory : the stochastic basis of insurance. 3a. ed. London: Chapman and Hall, 1990

Catàleg UB

BÜHLMANN, Hans. Mathematical methods in risk theory. Berlin: Springer, 1996

Catàleg UB

DURA, José María. Fundamentos de estadística : estadística descriptiva y modelos probabilísticos para la inferencia. Barcelona: Ariel, 1988

Catàleg UB

HOSSACK, I.B. Introducción a la estadística con aplicación a los seguros generales. Madrid: Ed. Mapfre, 2001

Catàleg UB

HOSSACK, I. B. Introductory statistics with applications in general insurance. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2003

Catàleg UB

KLUGMAN, Stuart A. Loss models : from data to decisions. New Jersey: Ed. Wiley, Third Edition, 2008.

Catàleg UB

LOPEZ CACHERO, Manuel. Estadística para actuarios. Madrid : MAPFRE, 1996

Catàleg UB

LÓPEZ CACHERO, Manuel. Fundamentos y métodos de estadística. Madrid: Pirámide, 1993

Catàleg UB

SARABIA, J.M., GÓMEZ, E., VÁZQUEZ-POLO, F.J. Estadística actuarial : teoría y aplicaciones. Madrid: Pearson Prentice Hall, 2007

Catàleg UB

SZABO, Fred. Actuaries’ Survival Guide. How to succeed in one of the most desirable professions. 2ª Ed. Academic Press-Elsevier, 2013

Catàleg UB