|
Dades generals |
Nom de l'assignatura: Estadística Econòmica i Empresarial II
Codi de l'assignatura: 366713
Curs acadèmic: 2025-2026
Coordinació: Jordi Lopez Tamayo
Departament: Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada
Crèdits: 6
Programa únic: S
|
Consideracions prèvies |
|
Espai de l’assignatura en el Campus Virtual. |
|
Hores estimades de dedicació |
Hores totals 150 |
|
Activitats presencials i/o no presencials |
60 |
|
(Com que les unitats didàctiques necessiten un feed-back important entre teoria i pràctica, no es poden separar.) |
|
|
- Teoricopràctica |
Presencial |
45 |
|||
|
- Pràctiques de problemes |
Presencial |
15 |
|||
|
Treball tutelat/dirigit |
40 |
|
(Dues pràctiques d’informàtica.) |
|
|
Aprenentatge autònom |
50 |
|
(Treball personal de l’estudiant.) |
|
|
Recomanacions |
|
Es recomana haver cursat les assignatures següents:
Altres recomanacions L’assignatura Estadística Econòmica II és la segona de les assignatures de formació bàsica de perfil quantitatiu impartides per la Secció d’Econometria i Estadística del Departament d’Econometria, Estadística i Economia Aplicada dins el grau en Economia. Així doncs, és important ser conscient que els objectius que es pretenen assolir amb aquesta assignatura són clau per poder seguir adequadament l’itinerari d’estudis recomanat. |
|
Competències / Resultats d'aprenentatge que es desenvolupen |
| - |
Capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins de l'àrea d'estudi pròpia) per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica. |
| - |
Capacitat per utilitzar les TIC en el desenvolupament professional. |
| - |
Coneixement i valoració de la naturalesa, fonts i usos de la informació econòmica, així com dels recursos informàtics apropiats per al tractament i l'anàlisi. |
|
Objectius d'aprenentatge |
|
Referits a coneixements L’objectiu de l’assignatura és assolir les capacitats estadístiques que permetin afrontar els problemes d’aquesta naturalesa que es poden trobar en la vida professional, així com adquirir una base teòrica adequada per a les assignatures d’Econometria I, Econometria II i Econometria III, que es cursen en el tercer i quart curs del grau. Per aconseguir aquests objectius, l’assignatura s’estructura en sis grans blocs.
Referits a habilitats, destreses
|
|
Blocs temàtics |
1. Distribució mostral i teoria de mostres
1.1. Introducció i objectius
1.2. Mostra aleatòria i estadístics mostrals
1.3. Distribucions mostrals
1.4. Glossari
2. Estimació puntual
2.1. Introducció al procés d’estimació. Objectius
2.2. Propietats de l’estimació puntual
2.3. Mètodes d’estimació puntual
2.4. Glossari
3. Estimació per interval
3.1. Introducció i objectius
3.2. Definició d’intervals de confiança
3.3. Intervals de confiança de mitjanes i per a diferència de mitjanes
3.4. Intervals de confiança per a la proporció i diferència de proporcions
3.5. Interval de confiança per a la variància i diferència de variàncies
3.6. Mida mostral
3.7. Glossari
4. Contrast d’hipòtesis paramètriques
4.1. Introducció i objectius
4.2. Regla de decisió
4.3. Tipus d’errors. Potència del contrast
4.4. Contrast d’hipòtesis per a la mitjana i diferència de mitjanes
4.5. Contrast d’hipòtesis per a la variància i diferència de variàncies
4.6. Contrast d’hipòtesis per a la proporció i diferència de proporcions
4.7. Síntesi
4.8. Glossari
5. Contrast d’hipòtesis no paramètriques
5.1. Introducció als contrastos no paramètrics. Objectius
5.2. En algunes circumstàncies s’assumeixen certes distribucions. És cert, això? Prova khi quadrat i prova de la bondat d’ajust
5.3. Podem estar segurs que dos factors són independents? Test d’independència de khi quadrat
5.4. S’ha assumit normalitat. És cert, això? Test de normalitat de Shapiro-Wilk
5.5. S’ha assumit mostres aleatòries. És cert, això? S’ha de contrastar
5.6. Glossari
6. Model de regressió lineal simple
6.1. Objecte i naturalesa del model
6.2. Hipòtesis per a l’especificació del model
6.3. Estimació per mínims quadrats ordinaris (MQO)
6.4. Contrast de significació individual i conjunta
6.5. La bondat d’ajust
6.6. Predicció puntual i per interval
6.7. Glossari
|
Metodologia i activitats formatives |
|
Tenint en compte la naturalesa teoricopràctica de l’assignatura, la docència presencial s’organitza en dos tipus de sessions. |
|
Avaluació acreditativa dels aprenentatges |
|
Per superar l’avaluació de l’assignatura, els estudiants matriculats han de mostrar un grau d’assoliment suficient dels objectius plantejats. Aquesta suficiència queda provada tenint present els criteris següents.
Avaluació única L’estudiant pot manifestar que no pot complir els requisits d’avaluació continuada el mateix dia de la prova final d’avaluació continuada, marcant l’opció d’avaluació única en el mateix enunciat de la prova. |
|
Fonts d'informació bàsica |
Consulta de la disponibilitat al Cercabib
Llibre
ARRIAZA GÓMEZ, AJ. [et al.] Estadística básica con R y R-Commander. Cádiz : Universidad de Cádiz. Servicio de Publicaciones, 2008
CASAS SÁNCHEZ, José Miguel. [ et al.] Ejercicios de inferencia estadística y muestreo para economia y administración de empresas. Madrid : Pirámide, 2006
COHEN, Yosef; COHEN, Jeremiah Y. Statistics and data with R : an applied approach through examples. Chichester : Wiley, 2008
KAZMIER, Leonard J. Estadística aplicada a la administración y a la economía. 2a ed. McGraw-Hill, 1993
LIND, Douglas A; MARCHAL, William G; WATHEN, Samuel A. Estadística aplicada a los negocios y la economía. 15a ed. México : McGraw-Hill, 2012
RUÍZ-MAYA, Luis; MARTÍN-PLIEGO, Francisco Javier. Fundamentos de inferencia estadística. Madrid : Thomson Paraninfo, 2005
NEWBOLD, P. [et al.] (2008): Estadística para administración y economía. Madrid : Pearson Educación.
Espejo Miranda, I. Fernández Palacín, F. & López Sánchez, M. (2016). Inferencia estadística: teoría y problemas (2a. ed.).. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. https://elibro-net.sire.ub.edu/es/lc/craiub/titulos/33882
Herrerías Pleguezuelo, R. Palacios González, F. & Callejón Céspedes, J. (2012). Técnicas cuantitativas para la inferencia.. Delta Publicaciones. https://elibro-net.sire.ub.edu/es/lc/craiub/titulos/170109
Callejón Céspedes, J. (Coord.) & Palacios Gonzalez, F. (Coord.). (2014). Ejercicios resueltos de técnicas cuantitativas para la inferencia.. Delta Publicaciones. https://elibro-net.sire.ub.edu/es/lc/craiub/titulos/169667
Gil Izquierdo, M. Gonzáles Martín, A. I. & Jano Salagre, M. D. (2014). Ejercicios de estadística teórica: probabilidad e Inferencia (2a.e d.).. Editorial Universidad Autónoma de Madrid. https://elibro-net.sire.ub.edu/es/lc/craiub/titulos/53993
Versió en línia (2a ed., 2014)
Vídeos, DVD i pel·lícules cinematogràfiques
LÓPEZ-TAMAYO, J. Col·lecció de VídeoExercicis. Estadística económica II. Dipòsit Digital de la Universitat de Barcelona. OMADO (Objectes i Materials Docents). Col·leccions Mediateca-Docència, 2009